Нейросети превратились в полноценный инструмент для заработка. С их помощью маркетолог может решать практически любые задачи: от разработки целевой аудитории до создания рекламных объявлений. Чтобы ИИ правильно выполнил задачу, нужно чётко сформулировать задачу и прописать промт.
Какие задачи можно поручить нейросети:
1️⃣ Поиск и систематизацию информации по контрагентам. Нейросеть с такой задачей справится вряд ли, а вот готовый сервис, созданный на её основе, — да.
2️⃣ Сбор данных по рекламным кампаниям конкурентов, точнее их расходов на рекламу. С помощью Рекомендатора Vitamin.tools можно узнать расходы на рекламу конкурентов и на основе этих данных повысить эффективность своих рекламных кампаний в Директе
3️⃣ Создание полноценной контент-стратегии, в том числе сегментация аудитории и подготовка публикаций для корпоративных или личных блогов.
В этой статье подробнее разберём каждую задачу и проверим насколько хорошо с ней может справиться ИИ.
Задача 1. Проверяем контрагентов до начала работы
Проверка помогает защитить бизнес от недобросовестных партнёров и возможных финансовых потерь. Как это бывает: маркетолог до начала работ прогоняет юрлицо контрагента через один из многочисленных сервисов и получает информацию о компании или её владельце. В выборку попадает информация из налоговой, Генпрокуратуры, Росстата, Верховного суда и множества других источников. По собранным данным маркетолог может понять вовремя ли ему оплатят счёт, нет ли судебных разбирательств с другими подрядчиками, насколько добросовестно контрагент выполняет поставленные задачи и решить работать с ним или нет.
Недостатки подобных сервисов — отсутствие выводов и рекомендаций. Чаще всего выдача похожа на бесконечный поток данных, который нужно вручную систематизировать и обобщить. Получается, что маркетолог платит за сбор данных, но анализировать их должен самостоятельно. При большом потоке заказчиков делать такие проверки вручную неудобно и дорого.
Именно с такой проблемой год назад столкнулся один из владельцев отеля в Крыму. Из-за сложной ситуации в регионе владельцу компании нужно было проверять всех кто хоть как-то взаимодействует с его бизнесом: от постояльцев до уборщиков. Задача маловыполнимая с учётом проходимости в сезон.
Самостоятельно решить проблему отельер не мог. Стандартные сервисы не подходили, так как в выдаче одна и та же информация о человеке могла дублироваться несколько раз. Дело в том, что стандартный сервис просто подтягивает данные из разных источников, но не убирает дубли. Из-за этого сотрудники тратили уйму времени на обработку данных.
В поисках решения отельер обратился за помощью к учредителю проекта FizCheck.ru Данису Габдраупову. Он попросил сделать для них кастомный сервис, который за несколько минут сможет собрать данные из выбранных баз, убрать из выдачи дубликаты информации и дать краткую рекомендацию по человеку. Если в биографии соискателя есть условно негативные моменты вроде невыплаченных кредитов или судебных исков, сервис выведет на экран предостережение. Ещё он хотел чтобы в системе можно было назначать роли и менять права доступов.
На тот момент FizCheck.ru уже экспериментировал с ИИ и обучал его анализировать собранную информацию. По сути, под выполнение задачи им нужно было просто расширить функционал уже работающего сервиса.
В новом формате сервис сервис собирал информацию о человеке из заранее составленного перечня сайтов, а нейросеть их анализировала и выделяла негативные моменты, связанные с криминалом, штрафами и иными подобными ситуациями.
Главная сложность состояла в ограничении количества токенов и данных, необходимых для качественного анализа. Чтобы получить весь набор данных о пользователе, ИИ нужно перепроверить десятки баз, затем соотнести эти данные между собой, удалить дубли и резюмировать наиболее важные факты — те, которые в будущем могут повредить репутации отеля.
Как решил эту проблему FizCheck.ru: готовый запрос автоматически преобразуют в PDF-файл, а затем делают запрос по API. Данные по базам нейросеть ищет самостоятельно, а FizCheck.ru с помощью промта ограничивает выдачу: убирает повторяющиеся данные и лишнюю информацию, никак не влияющую на характеристику пользователя. Например, марку и номер автомобиля.
Вот что получилось:
В прошлом году кастомный проект решал задачи отдельного заказчика, но сейчас разработку добавили в стандартный пакет услуг FizCheck.ru. С помощью сервиса можно проверить финансовую стабильность заказчика или проверить репутацию потенциального партнёра. Если в ходе анализа выяснится, что на заказчика подавали в суд за невыполнение условий договора, маркетолог может отказаться от сотрудничества с этим поставщиком и выбрать кого-нибудь понадёжнее.
Задача 2. Узнать расходы на рекламу конкурентов и на основе этих данных повысить эффективность своих рекламных кампаний в Директе
Реклама в Поиске работает по принципу аукциона. Чтобы попасть в выдачу, нужно учесть можество данных: CTR, коэффициент качества, ставку конкурентов. И если на количество кликов и качество объявлений маркетолог ещё может повлиять, то скорректировать ставки не может. Поставишь низкую цену — рискуешь не попасть в выдачу, укажешь слишком высокую — переплатишь и не уложишься в KPI. И вот тут на помощь приходит Рекомендатор от Vitamin.tools — сервис, который анализирует запущенные рекламные кампании в Поиске и даёт рекомендации по увеличению бюджетов.
С помощью ИИ Рекомендатор в течение двух-трёх недель собирает статистику по всем запущенным рекламным кампаниям. А затем анализирует собранные данные по 50 разным метрикам. Его задача — найти ошибки, из-за которых рекламные кампании не работают в полную силу и предложить варианты решения проблемы. Просто исправив ошибки маркетолог может повысить эффективность рекламной кампании на 30%. Но это ещё не всё. Рекомендатор не только ищет ошибки в запущенной кампании, но и анализирует действия конкурентов, а затем даёт рекомендации по увеличению бюджетов. Это направление базируется на нейросетях, которые работают на стороне Яндекса.
Примеры рекомендаций по улучшению работающих рекламных кампаний:
Как работает Рекомендатор:
-
Нейросети анализируют выдачу и предоставляют клиенту данные о том, сколько тратят конкуренты. Например, клиент Vitamin.tools может получить информацию сколько в среднем его конкуренты тратят на рекламу на поиске или в РСЯ.
-
Менеджеры Vitamin.tools строят прогнозы и дают рекомендации, на сколько нужно увеличить рекламный бюджет, чтобы сравняться в охватах с конкурентами.
-
Нейросеть подсказывает, конечно же прогнозно, но довольно точно, как измениться показатели эффективности рекламы, после увеличения бюджета.
-
Получив прогноз, клиент Vitamin.tools решает увеличивать ему бюджет или нет.
Пример отчёта, сформированного Рекомендатором:
«Мы вытягиваем данные по API из Яндекса и прогоняем их через наши алгоритмы, а статистику по Рекомендатору собирают коллеги из Яндекса. По их данным эффективность рекламы возрастает, в среднем, на 27% у тех клиентов, которые используют Рекомендатор.
Никита Глинин, руководитель продукта Vitamin.tools
|
Рекомендатор — инструмент Vitamin.tools, бесплатный для клиентов рекламной экосистемы. Единственное ограничение, которое есть у Рекомендатора — бюджет на рекламу не менее 100 000 рублей. |
Задача 3. Разработать контент-стратегию для личного или корпоративного блога.
Этот лайфхак рассказал клиент рекламной экосистемы Vitamin.tools, возвращающей до 18% от пополнения рекламы, — маркетолог Александр Соболев. Он уже давно решает задачи с помощью Chat.GPT-4 в работе и даже ведёт реалити “Миллион на нейросетях” в своём блоге.
По словам Александра Соболева, сегодня нейросети могут повысить эффективность маркетолога в несколько раз. По сути, почти любую задачу можно перепоручить нейросети, если научиться ставить ей задачи. Например, с помощью Chat.GPT можно разработать готовую к запуску контент-стратегию через reels-воронку всего за 1 час. Вот как эту:
Как сделать контент-стратегию с ИИ:
Шаг 1. Назначить ИИ роль контент-маркетолога и рилс-эксперта.
Шаг 2. Совместно с ИИ определить план работы. В этом примере сначала выделили ключевые пункты, наиболее критичные для получения качественного и продающего контента.
Шаг 3. Поставить задачу по распаковке личности эксперта. Если у вас корпоративный блог, а не персональный, поставьте задачу сформулировать образ компании. ChatGPT будет предлагать вопросы, на которые вам нужно ответить. Чем чётче и конкретнее ваши ответы, тем лучше результат.
Если в процессе диалога вы поймёте, что какие-то вводные ИИ не учитывает, обязательно дополните список вопросов и ответов.
Шаг 4. Попросить ИИ распаковать продукт. В этом примере у ИИ стояла задача распаковать «Чемоданчик таргетолога» — курс Александра Соболева.
Шаг 5. Проанализировать ЦА, выявить боли и потребности — для этого есть готовый промт, он на скринах. Нейросеть предложит 10 ключевых сегментов, трём из которых реально продать распакованный продукт.
Шаг 6. Поставить задачу проанализировать сегменты аудитории, которые вероятнее всего купят продукт:
Шаг 7. Прописать интересы аудитории и составить план публикаций.
На этом этапе ставим задачу ИИ прописать по десять прямых интересов, связанных с основной сферой деятельности, и по десять смежных интересов. А уже после этого на основе описанных интересов придумать контент-план.
Важный момент, который нужно прописать в промте: каждая тема из предложенного списка должна перекликаться с интересами, потребностями и болями аудитории, а также учитывать личностные характеристики эксперта.
Шаг 8. Написать готовые посты и переделать их под разные форматы:
Учтите, что без докруток не обходится ни одна контент-стратегия в ChatGPT-4. По словам Александра Соловьёва: они докручивали ответы нейросети с помощью уточняющих запросов, перефразирований, дополнений своей информацией, напоминаний сути диалога и уточнений ролей.
Резюмируем с какими задачами справится нейросеть:
-
С анализом потенциальных заказчиков, партнёров и контрагентов. Пятиминутная проверка может сэкономить миллионы нервов, и снизить финансовые и репутационные риски.
-
С анализом конкурентов. Можно узнать сколько конкуренты тратят на продвижение в Яндексе, посчитать собственную выгоду от продвижения и повысить эффективность рекламы с помощью инструментов Vitamin.tools. А чтобы получать отчёты бесплатно, нужно всего лишь стать стать клиентом рекламной экосистемы Vitamin.tools.
-
ChatGPT-4 можно поручить разработку контент-стратегии, написание и адаптацию постов под разные площадки. Конечно, кое-что придётся докрутить самому, но это всё равно займёт меньше времени.
Команда рекламной экосистемы Vitamin.tools